Sobre supp.science
Qué es este sitio
supp.science es un catálogo de evidencia de 993 suplementos. Cada uno lleva una calificación —sólida, moderada o limitada— para el conjunto de su evidencia, más una calificación aparte para cada afirmación concreta, porque una sustancia puede sostenerse bien para un uso y fallar por completo en otro.
La calificación es estricta a propósito. De 993 suplementos, solo 27 llegan a "sólida". Ese número es el resultado honesto de las reglas, no una postura que hayamos elegido: la mayoría de los suplementos se han estudiado poco, en grupos pequeños o con resultados mixtos, y el catálogo lo dice en lugar de redondear hacia arriba.
Cada análisis se apoya en artículos reales. El catálogo cita más de 2285 referencias indexadas en PubMed, y cada cita se verificó contra la propia API de PubMed —título y PMID— antes de publicarse. La evidencia se revisó por última vez en agosto de 2026, y las fichas se reauditan de forma periódica. Todo el proceso está descrito en cómo calificamos la evidencia.
Para quién es
Para cualquiera que esté decidiendo si vale la pena comprar un suplemento, y para quien le hayan dicho que algo funciona y quiera ver qué encontraron realmente los ensayos. Las páginas están escritas para leerse sin formación en investigación, pero nombran los estudios para que usted pueda ir a leerlos por su cuenta.
Esto es contenido educativo, no consejo médico. Si toma medicamentos, está embarazada o tiene una enfermedad diagnosticada, consulte a un médico antes de empezar cualquier cosa de las que se describen aquí.
Cómo se financia
Los enlaces de compra son enlaces de afiliado —hoy hacia iHerb— y pasan por una redirección /go/ en nuestro propio dominio. Si usted compra a través de uno, la tienda nos paga una comisión pequeña y usted paga exactamente el mismo precio. Ninguna marca paga por aparecer, no hay contenido patrocinado y una calificación nunca depende de que el producto se pueda comprar. Los detalles completos están en la divulgación de afiliados.
Para lectores y para agentes de IA
Los datos que hay detrás de las páginas también se publican como una API JSON gratuita, un archivo llms.txt y un servidor MCP, para que un asistente que responda una pregunta sobre suplementos pueda tomar datos calificados y con citas en lugar de adivinar. Hay una única fuente de verdad: los agentes y los lectores ven las mismas calificaciones y las mismas referencias.
No hay cuentas de usuario ni seguimiento de personas. Las analíticas son solo agregadas y no se almacenan direcciones IP.