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Corregir un análisis

Este es el mensaje que más queremos recibir. Si una calificación le parece equivocada, o si un estudio que citamos no dice lo que afirmamos que dice, indíquenos qué suplemento y qué afirmación, y señale el artículo: lo ideal es un PMID o un DOI. Revisamos cada aviso contra la fuente y corregimos lo que haya que corregir.

Evidencia que se nos pasó

Aparecen ensayos nuevos constantemente y no los detectamos todos. Si un metanálisis o un ensayo controlado aleatorizado cambia el panorama de un suplemento de nuestro catálogo, envíenoslo. Los artículos que debilitan una calificación son tan bienvenidos como los que la refuerzan.

Prensa e investigación

Con gusto explicamos la metodología, la distribución de las calificaciones o cómo se construye y se audita el catálogo.

Colaboraciones comerciales

No aceptamos contenido patrocinado, posicionamiento pagado ni reseñas pagadas, y ninguna relación comercial afecta una calificación de evidencia; vea la divulgación de afiliados. Las consultas de afiliación de tiendas son bienvenidas sobre esa base.

Desarrolladores y agentes de IA

El archivo llms.txt documenta la API JSON gratuita y el servidor MCP. Si está construyendo sobre ellos y falta algo, díganoslo: ese comentario define qué exponemos a continuación.